Процессная аналитика (Process Mining)

Как мы превращаем бизнес-процессы в управляемый актив

Бизнес сегодня — это конкуренция не только стратегий, но и скорости принятия решений. Компании теряют миллионы из-за неэффективных процессов, скрытых потерь времени и неоптимальной работы сотрудников. Мы помогаем клиентам не просто автоматизировать процессы, а выявлять их слабые места и устранять их с хирургической точностью.

Process Mining − технология, позволяющая проводить анализ и мониторинг бизнес-процессов, в основании которой лежит реконструкция фактической последовательности событий процесса с использованием цифровых следов из информационных систем. Мы можем предложить как полноценное внедрение решения класса процессной аналитики, так и проведение отдельной диагностики процессов через инструменты Process Mining с целью оптимизации, в т.ч.:
      ○   Построение и анализ текущего («AS-IS») процесса с поиском узких мест.
      ○  Разработку системы КПЭ для отслеживания эффективности протекания процесса (в т.ч. результатов внедренных мероприятий).
      ○  Построение целевого («TO-BE») процесса, оптимального с точки зрения бизнеса и клиентов.
      ○   Разработку мероприятий по оптимизации бизнес-процессов, в т.ч. для достижения целевых значений ключевых показателей.
      ○   Расчёт эффектов (числовых показателей) от внедрения мероприятий по оптимизации бизнес-процессов.
      ○   Приоритизацию мероприятий по оптимизации бизнес-процессов (дорожная карта). Ознакомиться с историей успеха.


Как мы подходим к процессной аналитике?
Process Mining – это способ увидеть, как на самом деле работает бизнес. Мы анализируем реальные цифровые следы процессов, выявляем неочевидные задержки, дублирование действий, отклонения от стандартов и предлагаем практические решения.

Пример 1: Оптимизация процессов закупок
Анализ цифровых следов показал, что средний цикл согласования закупочных заявок в крупной промышленной компании растянут на 12 дней вместо регламентных 5. Причина – повторные согласования и отклонения заявок из-за несоответствия требованиям. Оптимизация позволила сократить этот процесс до 4 дней и снизить операционные затраты на 15%.
Пример 2: Устранение потерь в логистике
В транспортной компании мы выявили, что 8% поставок задерживаются из-за несогласованности работы склада и отдела логистики. Внедрение Process Mining позволило синхронизировать эти процессы, сократив долю задержек в два раза и ускорив обработку заказов.
Пример 3: Финансовый сектор
В одном из банков Process Mining выявил скрытые потери времени в обработке кредитных заявок. Из-за дублирования проверок и неочевидных бюрократических этапов заявки зависали в системе. Оптимизация позволила сократить срок принятия решений с 7 дней до 1.


«Процессная аналитика — это не просто сбор данных, а реальный инструмент для управления бизнесом. Мы не предлагаем догадки — мы показываем, где именно теряются деньги и как этого избежать», - Юлия Гусева


Какой результат это даёт?
Мы предлагаем не просто технологии, а результат. В отличие от классического консалтинга, который полагается на интервью и гипотезы, применяя Process Mining мы работаем с реальными данными, строим прозрачную аналитику и предлагаем решения, которые легко внедрить. Меньше потерь, быстрее процессы, выше контроль за эффективностью.


Кейсы
      ○   Оптимизация бизнес-процессов с использованием Process Mining